ESTIMASI POTENSI KADAR NIKEL LATERIT DAERAH WEDA KABUPATEN HALMAHERA TENGAH DENGAN PENDEKATAN METODE INVERSE DISTANCE WEIGH (IDW)

Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Maluku Utara Ternate

  • Herry Djainal
  • Wawan AK Konoras

Abstract

Estimasi sumberdaya merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam kegiatan penambangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi sumberdaya nikel laterit dengan menggunakan metode estimasi Inverse Distance Weigh (IDW) untuk mengetahui pola sebaran kadar Ni dan Fe2o3 dan jumlah tonase kadar dalam bentuk tabulasi kadar berdasarkan Cut of Grade. Hasil estimasi dengan 221 jumlah lubang bor yang menggunakan metode Inverse Distance Weigh diperoleh jumlah tonase pada Upper 43.255.749 ton dan kadar rata-rata Ni 0.64%, untuk Limonit Ore 41.515.514 ton dengan kadar Ni rata-rata 1.20 %, dan jumlah tonase Saprolit Ore 116.395.320 ton dengan kadar Ni rata-rata 1.53 %.

References

Golightly, J.P, 1979, Geology Of Soroako Nickeliferous Laterite Deposite, Int.
Laterite Simp, New Orleans.
Sinclair J. A, and H. Garston Blackwell., 2004, Applied Mineral Inventory
Estimation. Cambridge University
Sudarto,dkk, 2005. Metode Perhitungan Cadangan, Departemen Teknik
Pertambangan,Institut Teknologi Bandung. Bandung.
Syafrizal, Komang Anggana, Dono Gunturo, 2011 (Burger1996).
Karakterisasi Mineralogi Endapan Nikel Laterit Didaerah Tinanggea
Kabupaten Konawe Selatan, Sulawesi Tenggara, (Jurnal JTM Vol. XVIII
No. 4/2011) Instutit Teknologi Bandung.
Wellmer, W. F., Dalheimer, M., and Wagner, M., 2003., Economic Evaluations
in Exploration, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989, 2008
Yosep Kristianto, 2012; “Geological Modelling, Grade Control And
Reconciliation On PT.Weda Bay Nickel (Weda Bay – Eramet Group,
Indonesia).
Published
2017-09-09
How to Cite
DJAINAL, Herry; KONORAS, Wawan AK. ESTIMASI POTENSI KADAR NIKEL LATERIT DAERAH WEDA KABUPATEN HALMAHERA TENGAH DENGAN PENDEKATAN METODE INVERSE DISTANCE WEIGH (IDW). DINTEK, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 1-6, sep. 2017. ISSN 2598-8891. Available at: <http://jurnal.ummu.ac.id/index.php/dintek/article/view/16>. Date accessed: 19 nov. 2019.
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)