Jurnal title :Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Abbreviation :J.Tek.Inform OAI address :http://jurnal.ummu.ac.id/index.php/J-TIFA/oai issu Frequency :(Maret & September) ISSN Online :2654-2633 ISSN Print :2654-2617 DOI prefix :10.52046 Editor in-chief :Gamaria Mandar Managing Editor :Abdul Haris Muhammad IT Support :Syaiful Ahmad Publisher :UniversitasMuahmmadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) Citation Analisys :Garuda | Google Scholar | One Search
Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)
Implementasi Metode Vikor Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Di Sman 4 Halmahera TengahImplementasi Metode Vikor Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Di Sman 4 Halmahera Tengah
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode VIKOR untuk meningkatkan objektivitas pemilihan siswa berprestasi di SMAN4 Halmahera Tengah. Kriteria penilaian meliputi akademik (33%), absensi (25%), ekstrakurikuler (25%), dan sosial (16%). Metode VIKOR digunakan untuk menormalisasi data, menghitung nilai utilitas (S), penyesalan (R), dan indeks kompromi (Q). Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengurangi waktu penilaian dari 2 minggu menjadi 5 menit dan menghasilkan peringkat siswa yang lebih transparan. Hasil perhitungan VIKOR menetapkan tiga siswa terbaik: Dewi Sartika (Q=0.000) sebagai peringkat pertama, Alfian Maulana (Q=0.1205) sebagai peringkat kedua, dan Agis Melayana Harjono (Q=0.1303) sebagai peringkat ketiga. Seleksi ini mencerminkan keseimbangan optimal antara kriteria akademik dan non-akademik, dengan Tegar Gumilang menunjukkan performa holistik meskipun tidak mendominasi secara spesifik pada satu kriteria. Penelitian ini merekomendasikan integrasi pembobotan dinamis dan pelatihan pengguna untuk optimasi system
Copyright (c) 2025 Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)
Klasifikasi Penerimaan Bantuan Sosial Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor di Desa Akeguraci Kecamatan Oba Tengah Berbasis Website
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penerimaan bantuan sosial menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Desa Akeguraci, Kecamatan Oba Tengah, dan mengintegrasikannya dalam sebuah website. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan data penerimaan bantuan sosial berdasarkan kemiripan dengan tetangga terdekat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi demografis dan ekonomi dari calon penerima bantuan sosial. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses identifikasi penerima bantuan sosial dan mengurangi potensi kesalahan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelolaan bantuan sosial di tingkat desa dan meningkatkan aksesibilitas informasi bagi masyarakat terkait.
Integrasi Server Hotspot Dan Server Pppoe Pada Layanan Internet Beliga
Teknologi internet di Indonesia telah berkembang pesat sejak pertama kali diperkenalkan pada tahun 1980-an, yang kemudian semakin meluas penggunaannya pada akhir tahun 1990-an. Kemajuan ini diiringi dengan meningkatnya kebutuhan akan akses informasi yang cepat, terutama di kalangan masyarakat yang menggunakan layanan internet untuk berbagai keperluan, seperti pendidikan, hiburan, dan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan server Hotspot dan server PPPoE (Point-to-Point Protocol over Ethernet) pada layanan internet Beliga guna meningkatkan kualitas pengelolaan jaringan. Server Hotspot menyediakan autentikasi berbasis web dan fitur manajemen akses, sementara server PPPoE menawarkan koneksi internet yang aman dan terotentikasi melalui jaringan Ethernet. Integrasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pengelolaan jaringan, serta memberikan akses yang lebih optimal kepada pengguna. Penelitian ini mencakup analisis permasalahan jaringan yang hanya menggunakan server Hotspot, perancangan sistem yang mengintegrasikan kedua server tersebut, serta konfigurasi server dengan perangkat Mikrotik sebagai server terpadu. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa integrasi server Hotspot dan PPPoE pada layanan internet Beliga memberikan peningkatan dalam manajemen jaringan dan kualitas layanan. Keuntungan yang diperoleh termasuk kemudahan administrasi, peningkatan fleksibilitas, serta pengoptimalan sumber daya perangkat keras yang ada. Selain itu, penelitian ini juga menekankan pentingnya monitoring rutin dan perencanaan skalabilitas untuk pengembangan jaringan di masa depan.
Optimasi Posisi WiFi Pada Ruangan Indoor Menggunakan Algoritma Genetika
Penelitian ini untuk mengatur penempatan access point untuk mengoptimalkan level daya terima sehingga dapat bermanfaat terhadap efisiensi coverage dan juga biaya. Pada penelitian sebelumnya terdapat beberapa penempatan di outdoor akan tetapi penempatan di indoor merupakan sebuah hal yang sulit dalam penempatannya karena terhalang tembok. Pada penelitian ini menggunakan algoritma genetika untuk penempatan wireless indoor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mempunyai kompleksitas big O(nm2) dan optimal pada populasi ke 50 dengan komputasi sebesar 80.749 detik
Implementasi Pencegahan Flooding Pada Jaringan Dengan Metode Blokir Ip
Perkembangan pesat dalam dunia teknologi informasi sangat bergantung pada infrastruktur pendukungnya. Di sektor jaringan komputer, kemajuan ini tidak hanya terlihat di kalangan perusahaan besar, tetapi juga di kalangan komunitas IT yang berperan aktif dalam pengembangan infrastruktur jaringan di Indonesia. Pada puskesmas Lolobata, perlu di tingktatkan keamanan jaringan untuk mengantisipasi adanya oknum oknum jahat yang tidak bertanggung jawab Penelitian ini menerapkan metode Development Life Cycle (NDLC), yang melibatkan prosedur analisis parameter, perancangan, implementasi, pemantauan, dan manajemen. Tahapan pengujian meliputi konfigurasi Mikrotik, pengaturan akses point, uji koneksi internet, serta konfigurasi pencegahan flooding Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pencegahan flooding ini suda cukup untuk mencegah adanya serangan dari luar dan ini sangat berguna apabilah di terapkan karna ini memudahkan administrator dalam menangani apabila ada serangan yang masuk yang dapat mengakibatkan flooding pda jaringa
Mikrotik, Mitigasi DDos, Pencegahan Flooding, Puskesmas Lolobata
Perancangan Prototipe Alat Penetralisir Kadar Asap Rokok Dalam Ruangan Berbasis Internet Of Things
Asap rokok mengandung bahan kimia beracun yang dapat menimbulkan berbagai penyakit. Jumlah perokok aktif terus meningkat seiring dengan berkembangnya pabrik rokok (Surahman et al., 2022). Perokok aktif mendominasi dibandingkan perokok pasif, dan merokok di dalam ruangan dapat menurunkan kualitas udara, terutama karena ruangan tertutup seringkali memiliki sirkulasi udara yang buruk. Hal ini menjadi kekhawatiran bagi perokok pasif yang tidak menyadari bahwa dirinya sedang menghirup asap rokok. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengurangi kadar asap rokok dan meningkatkan kebersihan udara dalam ruangan. Dalam konteks ini, alat penetral asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) bisa menjadi solusi yang efektif. Perancangan penetralisir kadar asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) bertujuan untuk mengurangi paparan asap rokok dengan batas maksimum kadar 2000 ppm
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Clasifier Dan Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Terhadap Tiktok Shop Seller Center
Jualan online menjadi salah satu pilihan yang paling diminati masyarakat/seller karena dinilai memiliki banyak kelebihan seperti, tidak perlu sewa toko, tidak ada batasan wilayah dan waktu, jangkauan pemasaran luas, dan sebagainya. Akan tetapi dari kelebihan itu terdapat pula kekurangan, persaingan ketat, pengiriman terlambat, kendala teknis pada platform, dan sebagainya. Dengan begitu, pengguna aplikasi Tiktok Seller akan melampiaskan penilaian terhadap layanan yang diberikan oleh aplikasi dan akan mempengaruhi rating aplikasi tersebut. Hal ini menarik perhatian peneliti untuk mengetahui apa yang mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi dengan pendekatan analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Penilaian kepuasan pengguna diperlukan untuk mengetahui apakah sudah memenuhi ekspektasi dari para pengguna atau belum sehingga pihak perusahaan dapat menciptakan layanan yang sesuai dengan umpan balik para penggunanya. Pada penelitian ini untuk algoritma Naive Bayes Clasifier di dapatkan hasil akurasi 96.8%, presisi 97%, rekal 100%, dan f1-score 98%. Sedangkan pada algoritma Support Vector Machine di dapatkan hasil akurasi 97.36%, presisi 97%, rekal 100% , dan f1-score 99%. Kata yang paling sering muncul pada sentimen positif membahas seputar kata : “jualâ€, “bisaâ€, “tiktokâ€, “sellerâ€, “produkâ€, dan sebagainya. Pada sentimen negatif diantaranya membahas seputar : â€jualâ€, “produkâ€, “sellerâ€, “tiktokâ€, “langgarâ€, dan sebagainya. Untuk kata dari seluruh data dari penelitian ini yang dominan yaitu “jualâ€, “bisaâ€, “sudahâ€, “tiktokâ€, “sellerâ€, “produkâ€, dan sebagainya.
Analisis Sentimen, Tiktok Seller, Naive Bayes Clasifier, Support Vector Machine
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Lpg Menggunakan Sensor Mq-6 Yang Terintegrasi Aplikasi Telegram Pada Ruangan
Gas LPG memang memberikan banyak manfaat bagi kehidupan manusia baik di rumah tangga maupun pada sektor industri. Namun, gas LPG dapat memberikan dampak negatif bagi penggunanya terutama jika tidak diketahui bahwa tabung gas LPG mengalami kebocoran. Penyebab dari bocornya tabunggas LPG ini bisa terjadi karena proses pemasangan gas yang tidak benar ataupun tabung gas yang didistribusikan memang kurang baik dari segi kualitasnya. Pada penelitian sebelumnya, alat ini berhasil dibuat menggunakan arduino, LED, dan Buzzer. Pada penelitian tersebut alat berhasil bekerja dengan mendeteksi kebocoran gas yang kemudian diperingatkan dengan alarm atau peringatan hanya mengeluarkan visual audio dan LED. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah rancang bangun alat pendeteksi kebocoran tabung gas LPG, mengetahui alat dapat bekerja dengan baik dan mengetahui sistem IOT pendeteksi dini kebocoran gas LPG berbasis Telegram. Rancang bangun alat ini terdiri dari komponen NodeMCU ESP8266, Sensor MQ-6, LED, LCD 16x2 dan Buzzer. Metode penelitian yang digunakan adalah rancang bangun konvensional dengan variabel data yang diambil yaitu menentukan kadar gas yang terdeteksi, sensor MQ-6 mendeteksi kebocoran pada tabung gas. Cara kerja alat ini yaitu ketika sensor MQ-6 mendeteksi gas LPG maka sensor akan mengirim data hasil pembacaan tersebut ke mikrokontroler untuk diberikan respon berupa menyalakanbuzzer sebagai alarm, serta memberikan informasi kebocoran gas ke smartphone melalui aplikasi Telegram. Setelah dilakukan perancangan dan pengujian, maka buzzer akan berbunyi ketika terjadi kebocoran gas LPG dan akan mengirimkan notifikasi ke aplikasi telegram.
Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Kelapa(Cocos Nucifera) Menggunakan Perbandingan Metode Forward Chaining Dan Dempster Shafer
Tanaman kelapa (Cocos nucifera) merupakan komoditas unggulan karena sebagian besar masyarakat Maluku Utara membudidayakan tanaman kelapa (Cocos nucifera) sebagai mata pencarian. Namun serangan hama dan penyakit pada tanaman kelapa (Cocos nucifera) mengakibatkan hasil panen menjadi terganggu dan hasil produksi tidak maksimal. Minimnya pengetahuan tentang cara penanganan hama dan penyakit membuat petani masih mengandalkan penyuluhan pertanian yang jumlahnya masih sangat terbatas, sehingga informasi yang diterima tidak bisa di dapatkan oleh semua petani. Dari uraian permasalahan di atas maka dibangunlah sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman kelapa(cocos nucifera) berdasarkan gejala yang dialami dengan menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, telah diperoleh hasil dari pengujian sistem berdasarkan 6 data hama, penyakit dan 23 data gejala yang telah di uji dengan menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer mempunyai tingkat akurasi sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa kedua metode tersebut berhasil dan layak digunakan sebagai metode dalam sistem pakar.
Sistem Pakar, Forward Chaining, Dempster Shafer
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Di Desa Pohea
Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Pohea. Data yang dianalisis mencakup berbagai variabel seperti jenis pekerjaan, tingkat penghasilan, status pernikahan, dan informasi lainnya yang berkaitan dengan status penerimaan BLT. Algoritma C4.5 dipilih karena keunggulannya dalam mengelola data kategorikan serta kemampuannya membentuk pohon keputusan yang efektif dalam klasifikasi data. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan tepat dalam menentukan penerima BLT, sekaligus memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi proses klasifikasi. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam distribusi bantuan sosial di Desa Pohea. Untuk mengukur kinerja dari sistem ini, penelitian ini juga menggunakan aplikasi Rapidminer agar dapat menghitung hasil kinerja sistem dan memperoleh hasil yang akurat. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 50 dataset untuk 40 data latih dan 10 data uji menunjukkan hasil akurasi algoritma adalah 91,67%.
Penerapan Metode Regresi Linier Dan Backpropagation Untuk Memprediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Penerimaan mahasiswa baru di Universitas muhammadiyah Maluku utara sebelumya dilihat melalui kuota yang tersedia, hal tersebut dikarenakan belum adanya alat analisis yang dapat memprediksi dengan nilai akurasi yang tinggi. Hasil prediksi tersebut akan mempengaruhi kesiapan perguruan tinggi untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa di masa depan. Oleh sebab itu penting untuk melakukan prediksi menggunakan regresi linier sederhana dan backpropagation dengan tujuan untuk mengetahui banyaknya mahasiswa di Fakultas Teknik ditahun mendatang dengan melihat dari data mahasiswa yang masuk di 7 tahun sebelumnya dengan memanfaatkan input data training dan input data testing sehingga mendapatkan hasil akurasi prediksi, untuk akuransi hasil Metode Regresi Linear Sederhana akurasinya sebesar 97,2993 atau tingkat eror 2,7007% sedangkan akurasi Backpropagation 99,7734 atau tingkat eror 0,22659% dimana hasil perbandingannya adalah 2,4741% maka kesimpulan dari penelitian ini yaitu Algoritma Backpropagation lebih baik dalam melakukan prediksi dibandingankan dengan Regresi Linear Sederhana atau kedua model algoritma diatas termasuk sangat baik dalam melakukan analisis prediksi.
Prediksi, Mahasiswa Baru, Regresi Linier Sederhana, Backpropagation
Sistem Pemberian Pakan Cerdas Berbasis IOT Pada Peternakan Ayam
Pakan adalah faktor utama yang mempengaruhi penambahan bobot, panjang, dan volume pada hewan ternak begitu pun dalam berternak ayam, pemberian pakan yang cukup dan teratur dengan jumlah yang ideal akan membuat peternak ayam mendapatkan hasil yang memuaskan, Namun perawatan ayam yang efisien membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Seperti permasalahan yang dihadapi oleh para peternak ayam saat ini yaitu, pemberian pakan ayam masih dilakukan secara manual. Dengan memanfaatkan teknologi yang sedang berkembang saat ini seperti Internet of Things (IoT), dapat memudahkan peternak ayam melakukan pemberian pakan dan pengontrolan jumlah pakan tanpa harus datang langsung ke kandang. Alat pemberi pakan ayam berbasis IoT ini menggunakan NodeMCU ESP8266 yang dikontrol dengan blynk memiliki 2 fungsi yaitu, melakukan pemberian pakan dan mengontrol sisa pakan. Jumlah pakan yang dibutuhkan 20 ekor ayam dengan usia 4 minggu sebanyak 350 gram pagi dan 350 gram soreh, maka alat hanya dapat memberi pakan secara terjadwal selama 2 hari pagi dan soreh dan hari ke 3 hanya tersisa pakan pagi. Sistem yang dibuat dapat membantu mempermudah peternak dalam memberi pakan ternak ayam tanpa harus menguras banyak waktu dan tenaga
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)
Analisis Perbandingan Layanan Internet Menggunakan Apliklasi Mikhmon Dan Mikbotam
The rapid development of the world information technology is inseparable from its supporting infrastructure. One in the field of computer networks, the development of computer networks is not only among corporates but also among IT activists who contribute to the used at the Ibu Selatan Sub-District Office is currently not property managed because there is no proxy router and server available to monitor internet services used by users In this study, the Development Life Cyele (NDLC) method was used. Through research procedures, by analzing parameters, design, implementation, monitoring, and management. At the testing stage, the configuration of the proxy, the configuration of the access point is carried out, then the internal connection is tested, then the installation of the microphone and mikbotam server is carried out. Based on the analysis in this study, the installation of the mikbotam application is easier than the mikbotam application. The mikhnon application also has features that are very complate and esay to understand. As for the mikbotam application, its features are srill in the development stage. Based on a comparative analysis of the two application, Mikhmon Server is very useful because the features in it are very complete and easy for administrators to understand for the needs of the District Office
Mikhmon server, Mikbotam server, Kantor Camat Ibu Selatan
Copyright (c) 2024 Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)
Analisis Pengukuran Kinerja Sistem E-Learning Berbasis Moodle Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan yang besar bagi kemajuan dunia pendidikan, seiring dengan perkembangan tersebut metode, mekanisme serta konsep pembelajaran juga banyak mengalami perkembangan baik metode pembelajaran secara personal ataupun proses pembelajaran, mekanisme dan konsep pembelajaran berbasis komputer sudah menjadi suatu kebutuhan yang tidak dapat dipungkiri lagi, konsep tersebut membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional menjadi bentuk digital, baik secara konten maupun sistem. Salah satu bentuk dari perkembangan teknologi informasi yang diterapkan di dunia pendidikan ialah Electronik Learning. E-learning merupakan suatu pendekatan inovatif untuk dunia pendidikan dimana penyampaian informasi menggunakan media elektronik yang dapat meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan kinerja. Moddle (Modular Object Oriented Dynamic Learning Environment) merupakan sebuah program aplikasi yang dapat mengubah sebuah metode pembelajaran kedalam bentuk web, juga merupakan salah satu aplikasi e-leaning yang berbasis open source. Moodle juga dapat dikatakan sebagai tempat belajar dinamis yang menggunakan model berorientasi objek tanpa terbatas ruang dan waktu. Penggunaan sistem e-learning juga memerlukan akses sistem infornasi yang cepat dan memadai, sehingga perlu adanya web server yang baik. Jika web server yang dimiliki tidak cukup baik untuk digunakan maka memungkinkan terjadinya kondisi server yang gagal merespon sehingga membuat sistem tidak berfungsi dengan maksimal. Hal ini memerlukan pengujian serta pengukuran kinerja sistem agar dapat memastikan sistem yang digunakan berfungsi secara maksimal sebelum diterapkan dan dipakai untuk penggunaan dalam skala yang lebih besar.
Perancangan Sistem Kendali Rumah Pada Lampu Dan Kipas Menggunakan Telegram Messenger Sebagai Mikrokontroler
Perkembangan tecnologi saat ini di era globalisasi selalu berkembang semakin maju, manusia berlomba-lomba menciptakan teknologi terbaru, seperti saat ini. Internet Of Things (iot) merupakan tren dunia masa depan yang perlu dikembangkan. Segala sesuatu dibuat menjadi lebih mudah dan cepat dengan menggunakan internet.
Sistem, Rumah, Lampu dan Kipas, ESP8266, Telegram.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Data Vaksin Covid-19 Di Puskesmas Gambesi
Covid-19 merupakan suatu penyakit yang menyerang sistem pernapasan dan penyakit ini sudah menyebar ke berbagai negara di dunia. Virus ini menyerang sistem pernapasan dan dapat mengakibatkan kematian. Di Puskesmas Gambesi pada saat ini belum menggunakan teknologi sistem informasi geoggrafis untuk pemetaan data vaksin covid-19. Hal ini yang menjadi dasar pemikiran penulis untuk membangaun suatu sistem informasi geografis pemetaan data vaksin covid-19 yang ada di Puskesmas Gambesi. Untuk membangun sistem yang di maksudkan maka penulis menggnakan metode studi literatur dan aplikasi Quantum GIS. Hasil dari penelitian ini adalah untuk meghasilkan sebuah sistem informasi agar masyarakat dapat memperoleh informasi tentang data vaksin covid-19.
Sistem, Informasi, Geografis, Pemetaan, Data Vaksin Covid-19
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Speedboat Di Kabupaten Halmahera Selatan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp)
Transportasi, terutama di wilayah maritim seperti Provinsi Maluku Utara, memainkan peran krusial dalam kehidupan masyarakat, menghubungkan pulau-pulau kecil yang tersebar. Speedboat menjadi pilihan utama untuk transportasi laut, namun pemilihan speedboat yang aman dan berkualitas masih dilakukan secara konvensional, menyulitkan masyarakat dalam membuat keputusan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) guna membantu masyarakat dalam memilih speedboat yang sesuai. Sistem ini dirancang melalui metode prototype yang mencakup pengumpulan kebutuhan, perancangan, dan pengujian sistem. Sistem ini menggunakan perangkat keras seperti prosesor AMD dan memori 4 GB, serta perangkat lunak seperti PHP, HTML, dan XAMPP, dengan model perancangan menggunakan Use Case dan Entity Relationship Diagram (ERD
Perbandingan Metode Ahp Dan Saw Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Di Smp Negeri 1 Sanana
Semakin meningkatnya jumlah pendaftar, mengakibatkan Sekolah seringkali memiliki kapasitas terbatas dalam menerima siswa baru, sementara jumlah pendaftar bisa jauh lebih banyak. Karena tidak cukupnya kapasitas sekolah untuk menampung semua siswa. Selain itu Standar masuk sekolah membantu memastikan bahwa sekolah hanya menerima siswa dengan tingkat kualifikasi tertentu. Dengan demikian, sekolah dapat menjaga standar akademis dan memberikan pendidikan yang berkualitas. Maka dari itu sekolah harus melakukan proses penyeleksian calon siswa yang telah mendaftar. Namun karena jumlah pendaftar yang sangat banyak sulit bagi pihak sekolah untuk dapat menentukan calon siswa yang layak dan tidak layak masuk ke sekolah tersebut. Jika proses pengambilan keputusan dibantu dengan sistem komputer diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam mengambil keputusan. Maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang bisa mengolah semua data yang berhubungan dengan penyeleksian siswa baru agar mendapatkan hasil yang lebih baik. Dalam Penelitian ini Sistem Pendukung Keputusan di smp negeri 1 sanana menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process dan metode Simple Additive Weightin
Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Siswa Baru, Analitycal Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting
Implementasi Metode Fast Track Untuk Optimalisasi Jaringan Internet Di Laboratorium Infrastruktur Ti
Perkembangan teknologi jaringan komputer saat ini sudah semakin pesat seiring dengan kebutuhan masyarakat akan layanan yang memanfaatkan jaringan komputer. Internet dapat memudahkan berbagai hal, termasuk dalam mengakses informasi, melakukan komunikasi, Teknologi informasi yang menunjukkan kemajuan, baik di bidang perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software), maupun infrastruktur lain seperti jaringan komunikasi data yang dapat mendukung terciptanya suatu sistem informasi yang handal. Dengan adanya perkembangan teknologi yang pesat, secara perlahan membutuhkan teknologi yang melibatkan jaringan komputer lokal tanpa kabel (wireless). Perkembangan tidak berhenti sampai disitu, berbagai ide dan teknik baru bermunculan untuk mempermudah penggunaan sistem pada internet. Sehingga penggunanya tidak hanya terbatas pada sistem kabel saja, akan tetapi berkembang menjadi sebuah jaringan wireless yang dapat diakses oleh seluruh pengguna yang membutuhkan akses internet. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penggunaan fitur koneksi fasttrack Efasttrack pada router berbasis mikrotik dapat memberikan peningkatan kinerja dan stabiltas koneksi internet, terutama pada jaringan yang terdiri dari banyak pengguna dan trafik data, asttrack dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya jaringan, sehingga koneksi internet dapat berjalan menjadi lebih cepat dan stabil
Optimalisasi Jaringan, Fasttrack, Mikrotik
Analisis Sistem Keamanan Pada Cloud Computing Menggunakan Attack-Centric
Mencakup kebutuhan untuk mengidentifikasi, mengantisispasi, dan merespon serangan keamanan yang semakin kompleks di lingkungan cloud. Dengan adopsi yang pesat terhadap teknologi cloud, keberlanjutan operasional dan kerahasiaan data menjadi prioritas utama. System keamanan tradisional tidak cukup efektif menghadaapi ancaman yang terus berkembang. Oleh karena itu, pendekatan yang bersifat proaktif dan focus pada pemahaman mendalam tehadap cara serangan terjadi (attack-centric) menjadi kunci dalam memitigasi resiko keamanan Analisis system keamanan dengan metode attack-centric memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi dan mengukur potensi resiko keamanan dengan lebih akurat. Dengan pemaahamaan yang lebih baik tentang Teknik serangan yang mungkin terjadi, organisasi dapat merancang dan mengimplementasikan control keamanan yang lebih efektif, termaksud deteksi dini dan respon cepat terhadap ancaman potensial
Ubuntu, Proxmox, NextCloud, Nmap, Wireshark
Integrasi Cacti Sebagai Monitoring Sistem Jaringan Di Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Akses jaringan komputer banyak mengalami kemajuan sampai pada abad ini, mengingat dengan adanya jaringan komputer dapat mempermudah pekerjaan manusia dalam menyampaikan informasi dengan lancar.Universitas Muhammadiyah Maluku Utara adalah salah satu pengguna jaringan komputer dengan lebih dari satu gedung yang saling terhubung ke jaringan luar kampus. Setiap mahasiswa yang terhubung pada jaringan kampus dapat mengakses internet dengan berbagai jenis kebutuhan. Dengan banyaknya perangkat dan media transmisi yang berhubungan antar user, network administrator kesulitan untuk selalu memeriksa keadaan perangkat jaringan yang ada apakah perangkat jaringan tersebut saling terhubung atau tidak. Dengan memonitor jaringan, mengukur 3 parameter yaitu Uptime, CPU Utilization dan menghitung traffic pemakain bandwith yang di tampilkan menggunakan tool grafik pada aplikasi cacti sangat mempermudah dalam mengetahui kondisi perangkat jaringan.
Implementasi Absensi Pengenalan Wajah Dosen Dengan Metode Eigenface (Studi Kasus: Informatika Ummu)
Absensi pengenalan wajah merupakan salahsatu teknologi yang terus berkembang pada bidang computer visio dengan penerapanya dalam sistem pengenalan biometrik, sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, interaksi manusia dengan komputer dan lain sebagainya. Penelitian ini menerapkan metode Eigenface untuk membangun sistem absensiwajah dengan bahasa pemograman python, php dan database mysql. metode Eigenface dalam pengenalan wajah dapat dianggap cukup baik dalam kondisi tertentu, tetapi memiliki beberapa batasan yang membuatnya kurang ideal dalam situasi yang lebih kompleks. Absensi wajah adalah metode pencatatan kehadiran yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas seseorang dan mencatat kehadiran mereka. Sistem ini bekerja dengan menangkap gambar wajah seseorang menggunakan kamera, kemudian mencocokkannya dengan data wajah yang sudah terdaftar dalam database
Efektifitas Algoritma Naïve Bayes Dalam Mendeteksi Pesan Spam Pada Whatsapp
WhatsApp merupakan sebuah aplikasi media sosial yang dirancang untuk memudahkan penggunanya dalam berkomunikasi melalui berbagai macam fitur yang tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan hasil pengujian akurasi dan kinerja algoritma Naive Bayes dalam mendeteksi spam chat pada Whatsapp. Dataset chat Whatsapp berupa kumpulan pesan-pesan tersebut akan diolah terlebih dahulu dengan dibagi ke dalam tiga kategori. Tiga kategori tersebut adalah pesan normal, pesan promosi, dan pesan penipuan. Perpustakaan yang digunakan untuk mendeteksi spam whatsapp meliputi Scikit-learn, Pandas, Numpy, dan nltk. Selanjutnya, penelitian ini meggunakan algoritma naïve bayes dalam pendeteksiannya. Keuntungan dalam menggunakan metode NBC yaitu tidak perlu membutuhkan dataset yang banyak untuk dapat menentukan perkiraan tolak ukur yang diperlukan dalam proses klasifikasi. Hasil dari sistem pendeteksian pesan spam ini adalah hasil dari kategori pada pesanpesan tersebut. Untuk mengukur kinerja dari sistem ini, penelitian ini juga menggunakan F-Measure agar dapat menghitung hasil kinerja sistem dan memperoleh hasil yang akurat. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 150 dataset berupa pesan spam untuk di latih dan di uji menunjukkan hasil akurasi algoritma adalah 83,33% dan mendapatkan F1 skor 90%
Whatsapp, Pendetetsian, Akurasi, Klasifikasi, Naïve Bayes
Sistem Rekomendasi Topik Penelitian Berbasis Chatbot Whatsapp Menggunakan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara )
Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara sering menghadapi kesulitan dalam menentukan topik penelitian yang relevan dan sesuai dengan bidang studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi topik penelitian berbasis chatbot pada platform WhatsApp. Sistem ini dirancang untuk membantu mahasiswa menemukan judul skripsi yang tepat dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity, yang menganalisis kemiripan judul penelitian dari basis data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi judul dengan tingkat akurasi mencapai 73%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam membantu mahasiswa memilih topik penelitian. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar basis data terus diperbarui, fitur interaktif dikembangkan, dan uji coba yang lebih luas dilakukan guna meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna.
Sistem Rekomendasi, Chatbot, WhatsApp, Cosine Similarity.
Implementasi Metode Deep Learning Mobilenet Ssd Dalam Menghitung Jumlah Pelanggan Pada Toko Bangunan Rahayu Gybsum
Deteksi manusia adalah proses identifikasi dan penghitungan individu dalam sebuah gambar atau video menggunakan teknik dan algoritma pengolahan citra dan pembelajaran mesin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami tren penjualan serta pola musiman dengan memeriksa data pelanggan yang datang dan total transaksi dalam kurun waktu tujuh hari. Data pelanggan diperoleh melalui rekaman kamera video CCTV yang dipasang di toko bangunan Rahayu Gybsum, sementara total transaksi terjadi di toko tersebut. Penghitungan pelanggan menggunakan metode Deep Learning dengan kerangka deteksi objek SSD (Single Shot Detector) dan arsitektur MobileNet. Perpustakaan yang digunakan untuk menghitung jumlah pelanggan di toko meliputi OpenCV, Pandas, Numpy, Dlib, dan Imutils. Selanjutnya, jumlah pelanggan yang datang di toko akan dibandingkan dengan jumlah transaksi yang terjadi pada saat yang sama untuk menghitung tingkat konversi. Hasil dari sistem pendeteksian pelanggan ini adalah visualasiasi tren penjualan yang terjadi secara berkala. Selain itu, analisis time series juga dilakukan untuk mengidentifikasi pola data dan memprediksi tindakan yang perlu diambil di masa depan. Penelitian ini menemukan bahwa jumlah pelanggan tidak selalu sejalan dengan pola transaksi. Hasil prediksi dengan menggunakan holt-winter itu menunukkan kisaran 45-65 untuk Conversion Rate nya. Rasio konversi yang dianalisis memiliki karakteristik yang dinamis dan sulit diprediksi secara akurat dalam jangka panjang.
Deteksi Manusia, Tren Penjualan, Data Pelanggan, Analisis Time Series, Deep Learning, SSD
Analisis Sentimen Pelayanan Indomaret Dan Alfamidi Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Kota Ternate)
Di dalam dunia bisnis era globaisasi yang terjadi pada saat ini berada didalam situasi yang tidak menentu dalam menghadapi tantangan yang tinggi. Bahkan secara internal, manajer sering menghadapi permasalahan seperti produktivitas, mutu, pelayanan, waktu, keselamatan, lingkungan dan prilaku karyawan yang semakin hari semakin sangat berat. Sedangkan secara eksternal, manajer mendapatkan tekanan terus-menerus dari konsumen, pemasok, lembaga masyarakat dan berbagai macam perubahan yang tidak terduga. Didalam suatu internal perusahaan harus meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen. Karyawan merupakan salah satu yang paling diperhatikan oleh konsumen. Karena karyawan terjun langsung untuk menghadapi konsumen. Sehingga manajer perusahaan tersebut harus memperhatikan karyawannya, supaya tingkah laku karyawan tidak membuat kecewa konsumen. Hasil pengujian algoritma Naïve bayes Classifier yang telah dilakukan ada beberapa hal yang dihasilkan antara lain berdasarkan hasil analisis dari penelitian ini bahwa pelanggan memiliki pandangan yang positif terhadap pelayanan Indomaret dan Alfamidi di Kota Ternate yang dibuktikan oleh analisis penelitian, algoritma Naïve Bayes Classifier menghasilkan nilai akurasi sebesar 75%, tingkat akurasi analisis sentiment pada media sosial twitter pada penelitian ini mimiliki nilai precision sebesar 78%, nilai recall sebesar 95% dan F-measure sebesar 86%
Indomaret dan Alfamidi, Pelayanan, Twitter, Naïve Bayes Classifier
Prediksi Tingkat Kepadatan Penduduk Menggunakan Regresi Linier (Studi Kasus: Kota Ternate)
Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat dari tahun ketahun secara tidak langsung mengakibatkan jumlah lowongan kerja semakin sedikit. Dengan adanya penerapan data mining untuk menentukan estimasi pertumbuhan penduduk diharapkan dapat membantu dalam menyiapkan program mendatang seperti membuat pelatihan sumber daya manusia agar menjadi penduduk yang mandiri, maka dari itu tingkat pendapatan akan menjadi lebih baik dan tingkat pengangguran akan berkurang khusunya pada pemerintah kota ternate. Oleh karena itu peneliti mengembangkan sistem prediksi penduduk menggunakan metode regresi linear sederhana dengan tujuan untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk kota ternate pada tahun yang akan datang dengan memanfaatkan data dari enam tahun terakhir dengan menginput data training dan data testing yang mana memanfaatkan data penduduk dari enam tahun terakhir yaitu tahun 2017-2022. Dari data diatas peneliti menghasilkan akurasi prediksi sebesar 99.9703 atau tingkat eror 0,029719% maka dapat dikatakan algoritma regresi linear ini sangat baik dalam melakukan analisis prediksi
Prediksi, Penduduk, Regresi Linier Sederhan
Analisis Dan Implementasi Metode Random Early Detection (Red) Pada Jaringan Tcp/Ip Di Warnet Galaxy.Net
Penggunaan internet terus mengalami perkembangan yang sangat pesat. Semakin bertambahnya pengguna internet mengakibatkan semakin meningkatnya beban pada jaringan, sehingga sering terjadi kongesti. Seperti pada percobaan sebelum diimplementasikannya metode RED, kinerja jaringan mengalami penurunan. Hal inilah yang merupakan salah satu permasalahan yang harus diselesaikan. TCP/IP merupakan standar komunikasi data yang digunakan dalam proses tukarmenukar data dari satu komputer ke komputer lain pada jaringan internet. Pada jaringan TCP/IP ini diperlukan suatu metode pengendali antrian (congestion control) untuk meningkatkan kinerja dari QoS (Quality of Service), yaitu berupa AQM (Active Queue Management). Penggunaan router AQM menjadi salah satu cara untuk menghindari kongesti yang diterapkan dengan tujuan untuk mengatasi penurunan kinerja pada jaringan. RED (Random Early Detection) merupakan salah satu algoritma manajemen antrian queue paket data jaringan dengan menentukan ukuran panjang rata-rata antrian data sebelum masuk ke router dan membuang paket dengan probabilitas tertentu. Manajemen antrian ini menggunakan mekanisme min thresh dan max thresh untuk menghindari congestion. Dari pengujian yang dilakukan dengan menganalisa kondisi jaringan ditemukan bahwa metode RED mampu menangani kemacetan jaringan dengan mendrop paket. Pengujian lain dilakukan dengan penambahan client, nilai throughput turun sekitar 1,59% dan delay naik sekitar 2,85% seiring bertambahnya client namun masih lebih baik daripada yang metode FIFO.
Sistem Keamanan Jaringan Komputer Menggunakan Metode Mac Filtering Dengan Web Proxy Dan Manajemen Bandwidth Di Sma Negeri 6 Kota Ternete
Pada zaman modern seperti sekarang ini, perkembangan Teknologi Informasi (TI) sangat pesat, dibuktikan dengan semakin canggihnya dunia Teknologi Informasi dari waktu ke waktu. Dengan semakin canggihnya Teknologi Informasi saat ini memberikan kemudahan pada manusia dalam berkomunikasi. Jaringan komputer digunakan hampir semua orang tanpa terkecuali para Craker. Adanya maksud dan tujuan tertentu Cracker melakukan penyusupan melalui port-port yang terdapat pada jaringan sehingga dapat merugikan pemilik server dan jaringan komputer. Banyak organisasi menggunakan jaringan komputer untuk saling bertukar informasi dalam bentuk data, suara, video, dan masih banyak lagi.Dalam sebuah jaringan komputer, perangkat jaringan router memiliki fungsi sebagai firewall yang dapat digunakan untuk mengimplementasikan kebijakan keamanan di jaringan (site security policy) seperti saat pengguna melakukan aksi tertentu yang tidak diperbolehkan, maka firewall akan menggagalkan dan menolak aksi tersebut. Firewall juga memiliki fungsi sebagai filtering yang mewajibkan semua traffic yang berupa kumpulan data untuk disaring sesuai IP address dan nomor port sesuai kebijakan keamanan atau security.Upaya pengaturan bandwidth pun dibutuhkan agar penggunakan internet lebih baik, cepat akses, efektif dan efesien. Persyaratan tersebut ada pada sistem operasi mikrotik yang ditunjang dengan filtering web Menurut Sukridan Jumiati (2017:244) menyimpulkan bahwa “Jaringan internet yang ada saat ini dibeberapa tempat sering kali terjadi adanya dominasi bandwidth antar client yang diakibatkan salah satu atau beberapa client melakukan download sehingga akan mengganggu client lain. Untuk mengatasi permasalahan dominasi bandwidth yang terjadi, akan dilakukanlah pembagian bandwidth Dengan memanfaatkan router
Internet, Pemblokiran situs, Mikrotik, Web Proxy
Analisis Perbandingan Kinerja Freeradius Dan Usermanager Pada Mikrotik Di Biro Ict Ummu
Pada universitas muhammadiyah maluku utara telah diterapkan layanan akses Hotspot yang telah tercover disemua Fakultas. Setiap Client yang ingin terkoneksi pada jaringan tersebut maka harus melewati proses otentikasi berupa username dan password yang telah di generate pada perangkat. Namun permasalahannya adalah dikarenakan setiap Client memiliki Account berbeda-beda tentunya akan memekai resources yang sangat banyak dikarenakan Hotspot tersebut digunakan oleh semua mahasiswa, pegawai, dan dosen yang berada dikampus. Oleh karena itu jika hotspot tersebut menggunakan resouce dari sebuah perangkat saja maka akan membebani perangkat tersebut dari HDD, RAM, dan juga CPU. Oleh karena pada penelitian ini akan di implementasikan sistem otentikasi terpusat menggunakan open source FreeRadius dengan external Database mysql yang akan menyimpan user dan password.
Copyright (c) 2022 Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)