Peramalan Cuaca Menggunakan Metode Rantai Markov

(Studi Kasus : Rekaman Cuaca Harian Di Kantor BMKG Kota Ternate)

  • Fauziah Nurhamiddin Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
  • Fadli M. Sulisa Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Keywords: Peramalan, Cuaca, Rantai Markov

Abstract

Peramalan cuaca merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan sehari-hari, karena dapat mempengaruhi aktifitas yang dilakukan oleh masyarakat. Peramalan  cuaca mengacu pada rangkaian aktivitas yang dilakukan untuk menghasilkan sekumpulan informasi mengenai kondisi cuaca. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memodelkan kondisi-kondisi yang tidak pasti tersebut yaitu dengan rantai markov (Markov Chain).  Rantai Markovmerupakan proses acak di mana semua informasi tentang masa depan terkandung di dalam keadaan sekarang. Pada penelitian ini penulis mengggunakan data cuaca harian yang terjadi pada tanggal 12- 18 desember 2017 di Stasiun BMKG Kota Ternate. Data cuaca tersebut didasarkan pada kategori kondisi cuaca Cerah, Berawan,  Hujan Ringan dan Hujan, serta kategorikan lagi berdasarkan waktu perubahan cuaca yang terjadi yaitu di pagi hari, siang hari, sore hari dan malam hari. Dari hasil peramalan menggunakan metode rantai markov diperoleh data cuaca harian yang cukup bervariasi, namun cuaca yang paling dominan terjadi dalam satu minggu yaitu hujan ringan dengan probabilitas rata-rata di atas 0,433 atau 43,3% dan hujan dengan probabilitas rata-rata di atas 0,427 atau 42,7%.

References

Anton, H, 2004. Aljabar linier elementer;bahasa Pantur Silaban, I Nyoman Susilo. Penerbit : Erlangga. Jakarta

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). http://www.bmkg.go.id/. Di akses pada 3 Desember 2016.

Dewi R, 2009. Memprediksi curah hujan (data spatio-temporal) dengan metode bayesian networks. Jurusan Matematika, FMIPA UNS

Djini T, 2014. Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Merek Shampoo Di Hypermart Swalayan Manado Town Square. JdC, Vol . 3, No. 1. Program Studi Matematika, FMIPA, UNSRAT

Iksan, 2008. Prediksi penggunaan kartu seluler Dengan pendekatan rantai markov. Jurusan matematika Fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam Universitas sebelas maret. Surakarta

Putu A, dkk., 2015. Implementasi Metode Markov Chain Monte Carlo Dalam Penentuan Harga Kontrak Berjangka Komoditas.E-Jurnal Matematika Vol. 4 (3). Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Udayana.

Sudaryono, 2012. Statistika Probabilitas.Penerbit : Andi Publisher Udayana.
Published
2019-12-13
Section
Articles